R download 2023 atualização

Introdução

R é uma linguagem de programação para computação estatística e gráficos com suporte do R Core Team e da R Foundation for Statistical Computing. Criado pelos estatísticos Ross Ihaka e Robert Gentleman, o R é usado entre mineradores de dados, bioinformáticos e estatísticos para análise de dados e desenvolvimento de software estatístico.

R tem muitas vantagens, como:

r download 2023 update

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• É de código aberto, o que significa que é gratuito e pode ser modificado por qualquer pessoa.

• É independente de plataforma, o que significa que pode ser executado em qualquer sistema operacional.

• Possui uma grande e ativa comunidade de usuários e desenvolvedores que contribuem para seu desenvolvimento e fornecem suporte.

• Possui um rico ecossistema de pacotes, o que significa que possui milhares de bibliotecas que estendem sua funcionalidade para vários domínios e tarefas.

• Possui excelentes recursos gráficos, o que significa que pode criar plotagens e gráficos de alta qualidade para visualização de dados.

A atualização mais recente do R é a versão 4.3.1, lançada em 16 de junho de 2023. Esta versão inclui várias correções de bugs e melhorias, como:

• Suporte aprimorado para paralelização OpenMP.

• Compatibilidade aprimorada com os padrões C++20.

• Novas funções para trabalhar com strings, datas, horas e fatores.

• Versões atualizadas de vários pacotes básicos.

Guia de instalação

Para usar o R, você precisa baixá-lo e instalá-lo em seu computador. O processo de instalação pode variar dependendo do seu sistema operacional, mas aqui estão algumas etapas gerais:

Como baixar e instalar o R no Windows

• Vou ao , que é o repositório oficial de pacotes e binários do R.

• Clique em "Baixar R para Windows".

• Clique no link "instalar R pela primeira vez" para baixar o arquivo executável R (.exe).

• Execute o arquivo executável R para iniciar a instalação e permita que o aplicativo faça alterações em seu dispositivo.

• Selecione o idioma de instalação e clique em Avançar.

• Leia o contrato de licença e clique em Avançar.

• Selecione os componentes que deseja instalar (recomenda-se instalar todos os componentes). Clique em Avançar.

• Digite/navegue a pasta/caminho em que deseja instalar o R e confirme clicando em Avançar.

• Selecione tarefas adicionais, como criar atalhos na área de trabalho, etc. e clique em Avançar.

• Aguarde a conclusão do processo de instalação.

• Clique em Concluir para concluir a instalação.

Como baixar e instalar o R no Mac

• Vou ao .

• Clique em "Baixar para (Mac) OS X".

• Clique no link para o arquivo pkg da última versão do R e salve-o.

• Clique duas vezes no arquivo baixado e siga as instruções de instalação.

Como baixar e instalar o R no Linux

• Vou ao .

• Selecione sua distribuição Linux (Debian, Fedora/Redhat, Ubuntu) na lista.

• Siga as instruções sobre como adicionar o CRAN às fontes do seu repositório e como instalar o R a partir da linha de comando.

Como verificar se o R está instalado corretamente

Para verificar se o R está instalado corretamente, você pode fazer o seguinte:

• Abra o aplicativo R ou o terminal R (dependendo do seu sistema operacional).

• Tipo versão e pressione Enter. Isso exibirá informações sobre sua versão R, plataforma e outros detalhes.

• Tipo demonstração(gráficos) e pressione Enter. Isso executará uma demonstração de algumas funções gráficas em R e mostrará alguns gráficos em sua tela.

• Se você não encontrar erros e os gráficos estiverem corretos, parabéns! Você instalou o R com sucesso em seu computador.

RStudioGenericName

RStudio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para R que fornece uma interface amigável e poderosa para escrever e executar código R. Ele possui diversos recursos que tornam mais fácil e eficiente trabalhar com R, como:

• Um editor de código com realce de sintaxe, preenchimento automático, depuração e ferramentas de formatação.

• Um console que permite que você interaja com o R diretamente e veja a saída do seu código.

• Um espaço de trabalho que mostra os objetos e variáveis em sua sessão atual.

• Um histórico que registra seus comandos e permite reutilizá-los.

• Um painel de plotagem que exibe seus gráficos e tabelas.

• Um navegador de arquivos que permite navegar e gerenciar seus arquivos e pastas.

• Um painel de ajuda que fornece acesso à documentação e páginas de ajuda para funções e pacotes do R.

• Um gerenciador de pacotes que permite instalar, atualizar e remover pacotes do R.

• Um sistema de projeto que ajuda você a organizar seu código, dados e saída em uma única pasta.

• Um editor de markdown que permite criar documentos dinâmicos, apresentações e relatórios com código R incorporado a eles.

Como baixar e instalar o RStudio no Windows

• Vou ao .

• Clique em "Download" em "RStudio Desktop".

• Selecione o arquivo de instalação para Windows (.exe) em "Recomendado para o seu sistema".

• Execute o arquivo do instalador e siga as instruções de instalação.

Como baixar e instalar o RStudio no Mac

• Vou ao .

• Clique em "Download" em "RStudio Desktop".

• Selecione o arquivo de instalação para Mac (.dmg) em "Recomendado para seu sistema".

• Abra o arquivo baixado e arraste o ícone do RStudio para a pasta Aplicativos.

Como baixar e instalar o RStudio no Linux

• Vou ao .

• Clique em "Download" em "RStudio Desktop".

• Selecione o arquivo do instalador para Linux (.deb ou .rpm) em "Recomendado para o seu sistema".

• Use a ferramenta de linha de comando apropriada (dpkg ou rpm) para instalar o arquivo.

Como usar o RStudio para escrever e executar o código R

Para usar o RStudio para escrever e executar o código R, você pode fazer o seguinte:

- Abra o RStudio no seu computador. - Crie um novo arquivo de script clicando em Arquivo > Novo arquivo > R Script. - Escreva seu código R no editor de script. Você pode usar os botões da barra de ferramentas ou atalhos de teclado para executar, formatar, comentar ou recuar seu código. - Para executar uma linha ou uma seleção de código, pressione Ctrl+Enter (ou Cmd+Enter no Mac). O código será executado no console e a saída será exibida lá.- Para executar o script inteiro, pressione Ctrl+Shift+Enter (ou Cmd+Shift+Enter no Mac). O script será gerado no console e a saída será exibida lá. - Para salvar seu script, clique em Arquivo > Salvar ou pressione Ctrl+S (ou Cmd+S no Mac). Você também pode salvar seu script como um projeto clicando em Arquivo > Salvar como Projeto. - Para abrir um script ou projeto existente, clique em Arquivo > Abrir arquivo ou Arquivo > Abrir projeto. Exemplos e tutoriais

Se você quiser aprender mais sobre o R e como usá-lo para diversos propósitos, há muitos recursos online disponíveis. Aqui estão alguns exemplos de sites que oferecem tutoriais gratuitos, cursos, livros, vídeos, blogs, podcasts, etc. para aprender R:

NomeTipo< Exemplos e tutoriais

Se você quiser aprender mais sobre o R e como usá-lo para diversos propósitos, há muitos recursos online disponíveis. Aqui estão alguns exemplos de sites que oferecem tutoriais gratuitos, cursos, livros, vídeos, blogs, podcasts, etc. para aprender R:

NomeTipoDescrição

TutorialUm tutorial para iniciantes que cobre os fundamentos da sintaxe do R, tipos de dados, operadores, fluxo de controle, funções, vetores, listas, matrizes, arrays e muito mais.

TutorialUm tutorial abrangente que explica os conceitos e recursos da programação R com exemplos e exercícios.

CursoUma coleção de cursos online que ensinam como usar R e RStudio para ciência de dados, aprendizado de máquina, visualização e muito mais.

ExemplosUm conjunto de trechos de código R com explicações que ilustram os conceitos fundamentais da programação R.

ExemplosUm conjunto de programas R com soluções que demonstram como usar R para várias tarefas e desafios.

ExemplosUm conjunto de scripts R com comentários que mostram como realizar operações e cálculos comuns em R.

Estes são apenas alguns dos muitos recursos online que podem ajudá-lo a aprender e dominar o R.Você também pode pesquisar mais tópicos e palavras-chave relacionadas ao R na web ou em plataformas como YouTube, Coursera, Udemy, etc.

Conclusão

Neste artigo, você aprendeu como criar uma estrutura de tópicos e um tutorial para R usando a formatação HTML. Você também aprendeu como baixar e instalar o R e o RStudio em seu computador e como escrever e executar o código R usando o RStudio. Você também viu alguns exemplos de sites que oferecem tutoriais gratuitos, cursos, livros, vídeos, blogs, podcasts, etc. para aprender R.

R é uma linguagem poderosa e versátil para computação estatística e gráficos. Possui muitos recursos e benefícios que o tornam adequado para análise de dados, aprendizado de máquina, visualização e muito mais. Ele também possui uma comunidade grande e ativa de usuários e desenvolvedores que contribuem para seu desenvolvimento e fornecem suporte.

Se você deseja se tornar um programador proficiente em R, precisa praticar e experimentar diferentes aspectos da linguagem. Você também precisa explorar e usar os vários pacotes e bibliotecas que estendem sua funcionalidade para vários domínios e tarefas. Você também precisa se manter atualizado com os últimos desenvolvimentos e tendências no campo da ciência de dados e estatísticas.

Aqui estão algumas dicas e práticas recomendadas para usar o R:

• Use nomes descritivos e consistentes para suas variáveis, funções e arquivos.

• Use comentários para explicar a lógica e a finalidade do seu código.

• Use recuo e espaçamento para tornar seu código legível e organizado.

• Use a vetorização e aplique funções para executar operações em vários elementos de uma só vez.

• Use loops e instruções de controle para automatizar tarefas repetitivas.

• Use funções para modularizar seu código e evitar duplicações.

• Use pacotes para acessar recursos e funcionalidades adicionais.

• Use plotagens e gráficos para visualizar seus dados e resultados.

• Use documentos markdown para criar relatórios dinâmicos com código R incorporado a eles.

• Use projetos para organizar seu código, dados e saída em uma única pasta.

Esperamos que você tenha gostado deste artigo e aprendido algo novo. Se você tiver alguma dúvida ou comentário, sinta-se à vontade para entrar em contato conosco. Codificação feliz!

Perguntas Frequentes (FAQ)

Qual é a diferença entre R e Python?

R e Python são linguagens populares para ciência de dados. Eles têm algumas semelhanças e diferenças em termos de sintaxe, recursos, bibliotecas, desempenho, etc. Aqui estão algumas das principais diferenças:

- R é projetado principalmente para computação estatística e gráficos, enquanto Python é uma linguagem de uso geral que pode ser usada para vários aplicativos. - R tem uma curva de aprendizado mais acentuada do que o Python, pois possui sintaxe e estruturas de dados mais complexas. - O Python possui uma biblioteca padrão maior que o R, o que significa que possui mais módulos e funções integrados para várias tarefas e domínios. - R possui um ecossistema de pacotes mais rico que o Python, o que significa que possui bibliotecas mais especializadas para análise de dados, aprendizado de máquina, visualização etc. - R tem melhores recursos gráficos do que o Python, pois pode criar gráficos e gráficos mais avançados e interativos. Como posso atualizar o R para a versão mais recente?

Para atualizar o R para a versão mais recente, você pode fazer o seguinte:

- No Windows, você pode baixar e instalar o arquivo executável R mais recente no site do CRAN. Você também pode usar o pacote para atualizar o R de dentro do RStudio. Como posso instalar um pacote em R?

Para instalar um pacote em R, você pode fazer o seguinte:

- No RStudio, você pode usar a opção de menu Ferramentas > Instalar pacotes para pesquisar e instalar pacotes do CRAN ou de outras fontes. Você também pode usar o install.packages() função no console para instalar pacotes por nome. - No terminal R, você pode usar o install.packages() função para instalar pacotes por nome. Você também pode usar o install.packages() função com um vetor de nomes para instalar vários pacotes de uma só vez. Como posso carregar um pacote em R?

Para carregar um pacote em R, você precisa usar o biblioteca() função com o nome do pacote como um argumento. Por exemplo, para carregar o pacote para visualização de dados, você pode digitar:

biblioteca(ggplot2)

Isso tornará as funções e objetos do pacote disponíveis para uso em sua sessão atual. Você precisa carregar um pacote toda vez que iniciar uma nova sessão ou reiniciar o R.

Como posso obter ajuda sobre uma função ou um pacote em R?

Para obter ajuda sobre uma função ou um pacote em R, você pode fazer o seguinte:

- No RStudio, você pode usar a opção de menu Ajuda > Pesquisar ajuda para pesquisar tópicos de ajuda por palavra-chave. Você também pode usar o painel de ajuda para navegar e visualizar páginas de ajuda para funções e pacotes. Você também pode usar o ajuda() ou ? função no console para obter ajuda sobre uma função ou pacote específico pelo nome. - No terminal R, você pode usar o ajuda() ou ? função para obter ajuda sobre uma função ou pacote específico pelo nome. Você também pode usar o help.search() ou ?? função para pesquisar tópicos de ajuda por palavra-chave.

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